中國經濟新聞網訊（記者姜業慶）2023年金融科技行業有哪些值得關注的前沿技術？1月5日，北大光華度小滿金融科技實驗室聯合《麻省理工科技評論》中國研究團隊發布了《2023年金融科技趨勢展望》，提出了生成式人工智能、因果推斷、圖計算、科技倫理治理、鏈上分布式金融應用、隱私計算、圖計算、虛擬數字技術、自動機器學習和云上能力升級等十大技術趨勢。
報告研究團隊訪談了多位金融科技行業的技術專家、關注人工智能技術應用的科研學者，以及相關企業。
“大模型是數字經濟時代智能信息處理的基礎設施”。清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松認為：“如果將它的能力放在金融行業中去處理原有的任務，性能和效果將會有顯著的提升。如果把各類金融大數據注進大模型去做經濟形勢的預測，與現有的主流經典分析方法論將會有質的區別，國際上如果因此出了一個諾貝爾經濟學獎（將人工智能用于金融研究或預測），我一點都不感到驚奇，甚至是可期待的。”
香港理工大學計算機系教授、IEEEFellow郭嵩認為：“對于金融行業來說，數據的使用和安全更加重要。‘隱私、安全和公平性’是最需要關注的三個話題。此外，從治理角度來看，區塊鏈作為一種基礎設施，也是數據治理的重要技術手段，目的是對數據和其他資源進行分布式的自治化治理。”
度小滿CTO許冬亮表示：“當前，金融行業數字化、智能化轉型正在加速，數據和人工智能技術是關鍵驅動要素，人工智能技術在金融行業的應用必將革新金融行業的現有服務模式�；趫D計算、多模態等技術對于大數據的深入理解和洞察，降低了金融機構風險管理的成本，擴大了服務人群的邊界；因果推斷、AutoML（自動化機器學習）等技術讓業務決策更智能，RPA、情感計算、數字人等技術讓金融服務更有溫度，提升了用戶的服務體驗。”他認為人工智能在金融行業的應用潛力目前可能只發揮了不到1%，隨著技術商業應用成熟度的不斷提升，人工智能技術將改變金融行業價值鏈的每一環節。
未來幾年，云計算能力在金融機構內部的底層基礎設施地位不動搖，也是其數字化轉型的基礎保障能力之一。
